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데이터 분석 초보부터 전문가까지, 활용할 수 있는 파이썬 라이브러리데이터 분석은 현대 사회에서 필수적인 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. 다양한 분야에서 데이터를 기반으로 한 인사이트는 기업의 성장과 개인의 성과를 좌우할 정도로 중요합니다. 특히, 파이썬은 간결한 문법과 방대한 생태계 덕분에 데이터 분석에 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 본 글에서는 데이터를 효과적으로 다루기 위해 반드시 알아야 할 파이썬 라이브러리 5가지를 소개합니다. 초보자부터 전문가까지 활용 가능한 이 라이브러리들을 통해 데이터 분석 능력을 한층 더 끌어올려보세요.1. Pandas: 데이터 조작과 분석의 시작 Pandas는 파이썬 데이터 분석에서 빼놓을 수 없는 라이브러리입니다. 데이터를 조작하고 분석하기 위한 ..
파이썬을 제대로 사용하기 위해 반드시 알아야 할 Pandas와 Numpy파이썬은 데이터 분석 및 과학 연구 분야에서 널리 활용되는 프로그래밍 언어로, 특히 데이터 처리와 계산을 다룰 때 효율적입니다. 이때, 데이터를 다루는 핵심 라이브러리로 Pandas와 Numpy가 있으며, 이 두 가지는 데이터 분석과 처리를 위해 필수적인 도구입니다. Pandas는 데이터 프레임 구조를 사용해 대규모 데이터를 쉽고 직관적으로 다룰 수 있게 해 주고, Numpy는 수치 데이터를 고속으로 계산할 수 있도록 지원합니다. 이번 글에서는 Pandas와 Numpy의 기본 개념부터, 설치 방법과 활용 방법을 체계적으로 살펴보겠습니다.1. Pandas와 Numpy의 역할과 필요성 Pandas와 Numpy는 파이썬 데이터 분석과 과학..
