IT/IT rushmac
LLM 개발, 왜 어렵고 또 매력적인가?ChatGPT를 비롯한 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 이제 단순한 기술을 넘어 사회 전반을 바꾸고 있습니다. 하지만 막상 "LLM 개발을 한다"는 것은 생각보다 훨씬 더 복잡하고, 동시에 매력적인 도전입니다. 데이터 수집부터 모델 아키텍처 설계, 학습 자원 확보, 그리고 최적화까지 수많은 난관이 존재하죠. 본 글에서는 LLM 개발을 고민하거나 시작하려는 분들을 위해 핵심적으로 알아야 할 부분들을 단계별로 소개합니다. 이를 통해 LLM 개발의 진짜 의미와 도전 과제를 이해하고, 앞으로의 방향성을 잡을 수 있을 것입니다.1. LLM 개발을 위한 데이터의 중요성 데이터는 모델의 한계선을 그린다“모델은 데이터를 먹고 자란다”는 말, 과장..
IT/Apple[애플] rushmac
Apple AI의 비밀: Microsoft AI 코딩 툴이 불러온 변화Apple은 기술 혁신의 선두주자로서 항상 새로운 도전을 시도해 왔습니다. 최근에는 AI(인공지능) 분야에서도 큰 발전을 이루고 있으며, 이러한 변화의 중심에는 소프트웨어 엔지니어링 담당 수석 부사장 Craig Federighi가 있습니다. 놀랍게도 그의 AI 관련 접근 방식 변화의 주요 계기는 Microsoft의 AI 코딩 툴 사용에서 시작되었습니다. Federighi의 경험이 Apple의 AI 전략에 어떤 영향을 미쳤는지 자세히 살펴보겠습니다.1. Craig Federighi와 Apple의 AI 전략1.1 Apple의 혁신적 AI 접근법Apple의 소프트웨어 엔지니어링 수석 부사장인 Craig Federighi는 AI 전략의 중심에..
AI 발전의 위험성: OpenAI 내부 고발자들의 목소리최근 OpenAI와 Google DeepMind의 현재 및 전직 직원들이 공개서한을 통해 AI 기술 개발의 위험성에 대해 경고했습니다. 이 서한에서는 AI가 인류에게 미칠 수 있는 다양한 위험 요소를 제시하고, 기업들이 적절한 규제와 보호 조치를 취하지 않고 있다고 주장하고 있습니다. 이 서한의 주요 내용과 그 의미를 살펴보고, AI 기술 발전에 따른 위험성을 논의하겠습니다.1. AI 기술의 현황1.1 AI의 발전, 어디까지 왔나?오늘날의 인공지능(AI)은 우리 삶의 많은 부분에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 우리는 스마트폰의 음성 인식, 자율주행 자동차, 그리고 의료 진단에 이르기까지 다양한 분야에서 AI의 혜택을 받고 있습니다. 그런데, AI ..
